历史数据如何进行数「今日股市行情大盘走势今日」据分析

国庆了，许多数据又来了，比方过来10年节前下跌次数到达7次或8次下跌，那么节后「美元兑人民币http://www.ynlvtu.com/meiyuanduirenminbi」下跌概率为70百分比或80百分比.这种数据剖析就根本上属于耍地痞。

数据剖析是啥呀，只是寻觅相干性，而得出节后下跌这个数据是因果性，假如把相干性当因果性是轻易在过来乐成的路途上掉败。

相干性的数据只是帮我们去找到因果性的一个取巧点，比方为啥节后下跌是偶发概率照旧有更深条理的缘由，一旦找到因果性我们就可以年夜胆运用，但是许多人搞不清相干性和因果性的差别。

我举个扔硬币的例子，假定某硬币扔出去正反两面都是50百分比.那么扔10「今天港币对人民币汇率」次，很能够有7次正面，假如这时分我们界说正面的概率为70百分比，那么我们情愿赌的赔率一定和50百分比的差别，而下一次硬币正反的概率照旧50百分比，此时我们很轻易因为概率判别掉败而赔钱。

跟着抛硬币次数添加，此时从70百分比会低落到50百「今日股市海大集团」分比，这就叫均值回归实际。

而另一个硬币正面的概率确实是70百分比，那么，它正面的均值就是70百分比，假如过来10次正面可巧就是7次那么可巧能失掉精确谜底，但可巧7次的概率不高。

汗青数据要看，但量少的数据根本没有看的意义和代价。由于量少就算找到能够的因果干系都很难验证。明确相干性和因果性的差别后，在许多很难或无法找到因果性的数据上武断保持那些所谓相干性的后果。做好风控可以直接运用相干性数据，许多工具我们确实没法了解因果性，但相干性确实存在，但这先需求少量的数据。

近来和一个短线买卖的冤家聊的比拟多，我是一个超长线投资，两者不兼容但也不抵触，我给他的看法就是你的一切经历都是寻觅相干性，万万不要把相干性当成因果性就行「开户美股」，如许才干每时每刻做好风控，过来乐成的经历每每是将军墓。

长线投资也一样，当我没有了解心智，渠道，降价权等的时分，消耗股成绩年夜牛股是美国汗青数据和年夜佬们的经历，比方犹太人汗青教诲他们只做嘴巴和女人的买卖，那么不睬解那些根因的时分我只能失掉一个相干性的结论，当我了解后我就有了一个因果性的结论。

相干性的结论有许多，过来涨的好的股票将来涨的好的一定有，但比例不会很高，只要找到因果性才干把那些相干性的数据剔除，小数据的相干性没用，年夜数据剖析可以失掉有效的相干性数据，此时只是我们还没了解或找到其因果缘由罢了。

要么年夜数据剖析清晰，不懂营业每每会剖析毛病，这方面我有「兴业矿业股吧」许多例子可以举，根本都是指导们轻易犯的错，究竟他们不是太懂营业。要么找到因果逻辑，这时分我才会运用其后果，胜率比拟高罢了，由于我的认知决议我了解的因果也有很高的毛病率。